貨架 隨著商業和物流的快速發展，貨架已經不僅僅是倉庫中的堆疊物品的工具，更成為了儲物空間的藝術。從古至今，人類一直在不斷尋求更有效率、更安全、更具靈活性的儲物解決方案，而現代的貨架設計正是在這一背景下迅速演進。
貨架 的演變
從最早的木質構架到現代的鋼鐵結構，貨架的演變經歷了幾個重要的階段。這包括手工製作時代的簡單架構，到工業革命時期的大量生產，再到今天的精密設計和智能化應用。
不同類型的貨架
基本貨架
基本貨架是最簡單的貨架形式，通常由金屬或木材構成。它們適用於輕型物品的存儲，如文件、書籍等。
中重型貨架
中重型貨架具有更強的結構，適用於中型重量的物品，如電器產品、箱裝商品等。
雙層貨架
雙層貨架通過在垂直方向上增加儲物空間，提高了儲物效率，常見於超市和零售店。
自動化貨架
隨著科技的進步，自動化貨架應運而生。這些貨架能夠根據需求自動移動和整理物品，提高了倉儲操作的效率。
如何選擇適合的貨架
負重能力
選擇貨架時，首要考慮的是負重能力。根據儲存物品的重量，選擇合適的貨架類型和規格。
空間利用率
倉儲空間的利用率直接關係到成本效益。選擇能夠最大程度利用空間的貨架，提高存儲效率。
耐用性和安全性
貨架的耐用性和安全性是關鍵因素。確保所選擇的貨架結構牢固，能夠長時間安全使用。
考慮儲存物品的特性
不同的物品需要不同類型的貨架，如冷藏庫需要防腐蝕的貨架，文件室需要可調節的貨架等。
現代貨架的應用
電商倉儲
在電商時代，貨架的快速選擇和組裝成為了高效倉儲運營的一部分。
商超零售
商超零售行業通過巧妙的貨架配置，實現了商品的陳列和促銷。
製造業倉庫
製造業倉庫通常需要中重型貨架，以應對各種形狀和重量的原材料和成品。
貨架 的演進和應用直接反映了人類對儲物空間效率的追求。在未來，隨著科技的不斷發展，我們有理由相信，貨架將會變得更加智能、靈活，為人們提供更便捷、高效的儲物體驗。
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智慧貨架以APP協助店家即時盤點補貨 智慧化補貨
圖說:工研院服科中心研發的智慧貨架俱有AR盤點輔助補貨功能，能快速檢視貨品現況補貨，庫存不足還會自動下單叫貨。圖/傅秉祥
在2023經濟部商業發展署的成果展中，可見到工研院服科中心研發的「智慧貨架」共包含兩項重點技術，其一為當消費者從貨架上買走某項商品時，在貨架上面的廣告展示牌會即刻顯示出被拿走的商品名稱，以擺放智慧貨架店家的角度來看，就可以即時知道消費者在什麼時間、什麼地方買了哪些貨品，以及何時開始補貨，俱有可減少貨架比對時間、快速列出補貨數量資訊、庫存不足自動下單補貨等特點，除了可分析出消費者在什麼時間、什麼地點買了哪些商品，藉此進行消費行為分析，另外也可以利用智慧貨架上方的廣告展示欄強力曝光商品，吸引消費者瀏覽、激發購買慾。
圖說:智慧貨架可快速辨識架上各式商品進行比對、補貨、預補商品庫存量，讓管理者一目了然。
另一項技術就是支援智慧貨架、具有盤點輔助效益的「智慧AR盤點」技術，一般傳統盤點時需由一位人員拿著紙筆到各貨架去記錄缺少什麼商品、缺了多少數量?現在只需對著智慧貨架用手機拍照後上傳，再透過智慧與商品的辨識系統，就能知道所有貨架有哪些商品、缺什麼商品，當店員點進系統後就可以知道所有商品的條碼與名稱，及要補貨的數量..等。
另外，以往店員在需透過人工盤點完再將資料輸入電腦，但現在只需透過APP一次就將所有盤點、補貨都完成，當貨架因未補貨而出現空缺時，店員只需透過APP就知道原始商品的位置與外觀..等資訊，而不會產生無法補上原始商品的困擾，堪稱智慧補貨好幫手。
資料來源:http://tinyurl.com/2nvvx44w
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總在商品前猶豫不決？ 導入智慧貨架，從精準備貨到預測消費者輪廓
試想一下超市購物的場景：消費者一面思索著購買清單，一面被眼花撩亂的品牌包圍，不知道何種產品更適合自己；與此同時，實體零售的業者也很難掌握消費者行為偏好，進而做出更精準的行銷訊息投放。
日本企業富士通（Fujitsu）觀察到了這個痛點，將店內的廣告板位數位化，結合生成式 AI、人體感應技術，透過影像辨識觀察消費者偏好，給予個人化的建議，推送分眾化的行銷內容，進而提升導購率。此技術已於今年 8 月在山口縣的超市 Aruk Mitajiri 進行測試。
導入智慧貨架，從精準備貨到預測消費者輪廓
智慧貨架目前來看主要分 4 大方向：取貨與付款的綁定、電子化貨物標籤與盤點、AI 預測供貨需求，以及客製化行銷。
針對第一個方向，最經典的案例是 Amazon Go，能夠感應人與貨物的距離、商品在貨架上的移動，以替代收銀。至於第二類電子化貨物標籤與盤點，最為台灣消費者所熟知的，就是統一超商了，旗下未來超商 X-store 自 2018 年積極導入智能零售，與漢朔科技合作，透過電子標籤，能夠偵測消費者從貨架上取走物品，讓消費者可以「拿了就走」。第三類 AI 預測供貨，則是 Google 今年的代表作，透過 Vertex AI Vision 的視覺辨識技術，辨識產品與價格標籤，此技術能夠協助零貨商補貨。至於本次富士通的解決方案，則屬於最後一類，也就是客製化行銷。
早在 2020 年，本土零售業者寶雅就曾經於台北民生店導入智慧貨架，透過鏡頭分析來客性別，預測其年齡分布，並以橫條彩色顯示器取代傳統廣告 POP 夾、播放客製化廣告。系統會將其蒐集到的動態數據回傳至資料庫，使得後續能夠透過每年類似檔期預期人流、消費者動向。
在此類別中，富士通的創新之處，在於除了性別、年齡等資訊外，更進一步分析人的手勢及動作，並且有能力區別進一步的顧客行為，包括彎腰、停留、走向或是拿起商品，以判斷消費者可能對那些產品較有興趣。此外，智慧貨架能夠比對消費者對不同產品的積極程度，並根據這些行為數據自動調整行銷內容，最後由生成式 AI 在貨架旁的電子螢幕上，生成客製化的促銷影片，創立虛擬店員，為顧客提供專屬建議。
打造客製化體驗，實體購物成第一線
富士通在新聞稿中提到：「隨著顧客的消費習慣愈來愈難以掌握，零售商需要擁抱創新、避免讓所有客戶接觸到相同資訊，並思考如何將更優質的體驗傳遞給客戶。」該公司表示，儘管過去礙於時間、人力成本，難以達成這個目標，但如今透過自動化流程，零售業者得以將感性因素納入考量，諸如供應商的品牌設計、產品功能、店員招待態度等。與此同時，富士通也承諾，會同時以保護客戶隱私的方式處理這些數據。
此次在小型超商進行的測試，將會一路進行至 10 月 15 日。未來 AI 有潛力根據通路或是品牌端的需求，在第一線測試各式促銷活動方案，以具體消費者行為區分輪廓，並加以精準投放。